ㅤ본 논문은 실사 및 컴퓨터 그래픽 요소를 합성하기 위해 사용되는 Neural Radiance Fields(NeRF) 기술을 분석한다. NeRF는 2D 이미지를 학습하여 어떤 각도에서든 사실적인 장면을 생성하는 인공지능 기법이다. 이를 통해 배경의 3D 가상 공간을 구현하는 과정에서 소요되는 비용과 시간을 크게 줄일 수 있다. 본 논문에서는 NeRF를 통해 생성한 3D 배경 장면의 성능 향상을 위해 궤적 등의 조건에 따라 생성된 결과 영상의 화질 등을 분석하고, NeRF의 적절한 입력 영상 촬영 방법 등을 제시한다.
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